arXiv:2611.12901v1 Announce Type: new Abstract: Recent advancements in multimodal diffusion language models (MDLMs) have exhibited strong global modeling capabilities through iterative refinement. We observe that mask uncertainty follows an overall downward trend during iterative denoising, while a few denoising steps exhibit localized entropy spikes closely associated with hallucinations. We argue that anomalous steps can be identified by measuring the entropy deviation of each denoising step from its neighboring temporal window. We hypothesize that discrete token commitment discards the dist
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月12日 · 原文日期：2026年11月11日
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人工核验：尚无核验记录
