arXiv:2611.10049v1 Announce Type: new Abstract: LoRA offers a parameter-efficient adaptation strategy, supporting multi-user workloads via customized adapters on a shared backbone. However, serving concurrent requests with different adapters introduces substantial computation and memory-management overhead. We ask the research question: Do all requests need their adapters throughout the whole generation process? Our motivational study reveals that employing LoRA adapters at every decoding step is unnecessary, releasing them early has limited impact on accuracy while substantially accelerating
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月11日 · 原文日期：2026年11月10日
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人工核验：尚无核验记录
