arXiv:2610.33366v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly used to support research idea generation and scientific discovery. Multi-agent debate offers a collaborative approach to this task by bringing together diverse perspectives to develop research ideas. However, a key challenge is how to equip agents with distinct and meaningful expertise to guide their contributions. Inspired by how researchers draw on accumulated research experience during collaboration, we introduce InsightAgents, a framework that constructs literature-grounded agent expertise by dist
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年10月28日 · 原文日期：2026年10月27日
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人工核验：尚无核验记录
