arXiv:2611.06972v1 Announce Type: new Abstract: Liability adjudication tasks (e.g., legal charge determination) require analyzing event descriptions against domain-specific skills to determine whether a party should bear liability. While Large Language Models (LLMs) have shown promise in this area by leveraging executable skills for interpretable reasoning, existing approaches face three critical limitations: skill libraries become stale as real-world scenarios dynamically evolve, skill descriptions often suffer from a semantic execution gap where LLMs deviate from intended expert logic, and g
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月7日 · 原文日期：2026年11月6日
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人工核验：尚无核验记录
