arXiv:2611.13564v1 Announce Type: new Abstract: Objective: Concept-based interpretation has emerged as a promising approach for explaining blackbox models using human-understandable, high-level concepts. However, most existing methods require annotated concept labels to train the model to identify concepts in the input, and obtaining such annotations in clinical text is often expensive. This study aims to enable concept-based interpretation for language models without concept supervision on clinical prediction tasks. Methods: We propose a novel framework that enables concept-based interpretati
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月12日 · 原文日期：2026年11月11日
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人工核验：尚无核验记录
