arXiv:2611.13509v1 Announce Type: new Abstract: Small language models (SLMs) running on mobile devices can keep user data private and work without connectivity. But they perform well only when fine-tuned for the target task and sized for the target device, a process that today requires repeated expert tuning. We present {\it Mobile AI Factory}, an agentic system that builds a fine-tuned, quantized SLM for a given task and phone. Given a task specification and a target phone, an orchestrator LLM chooses whether to tune hyperparameters, mine real data, or generate synthetic examples, while fixed
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月12日 · 原文日期：2026年11月11日
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人工核验：尚无核验记录
