arXiv:2610.33005v1 Announce Type: new Abstract: Energy-based models have shown promising properties for domain-specific tasks but remain challenging in modeling general-purpose scenarios. To bridge this gap, we design energy-steered models (ESMs) for foundational language modeling. ESMs integrate energy steering and token generation within a single architecture to leverage the energy-guided search to refine token generation. Specifically, ESMs first optimize a latent state over the energy landscape, then leverages the refined latent state for token generation. By performing such energy-guided
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年10月28日 · 原文日期：2026年10月27日
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人工核验：尚无核验记录
