arXiv:2611.10317v1 Announce Type: new Abstract: Knowledge graphs need validated relational triples, and gold benchmarks of such triples are often built by several annotators. Most text annotation platforms focus on span tagging and compute agreement on categorical labels. They are not designed for ordinal quality grading of triples that have already been extracted. We present TripleGrader, an open-source web platform for grading subject-predicate-object triples on a 0 to 10 ordinal scale. In TripleGrader, each triple is scored independently, and peer scores stay hidden until the grader has rat
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月11日 · 原文日期：2026年11月10日
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人工核验：尚无核验记录
