arXiv:2611.10170v1 Announce Type: new Abstract: Long-term conversational question answering can require several separated dialogue turns that support an answer only together. We introduce EviCover, a retrieval approach designed to retain this complementary evidence. It converts questions into observable evidence requirements, checks requirement coverage using retrieved source identifiers, and selects turns jointly. We track annotated support sets - the benchmark-labeled dialogue turns associated with each question - through retrieval, reranking, and final answer-generation context. We evaluate
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月11日 · 原文日期：2026年11月10日
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人工核验：尚无核验记录
