arXiv:2611.09945v1 Announce Type: new Abstract: Large language models can recognize when they are being evaluated and change their behavior accordingly, undermining the reliability of safety benchmarks. Evaluation awareness (EA) is usually measured by having an LLM judge scan reasoning traces for explicit statements of recognition, but this signal is increasingly unreliable. Recent frontier-model system cards report a drop in verbalized rates between releases, which is indistinguishable from awareness that has gone unverbalized. Interpretability methods could detect such unverbalized evaluatio
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月11日 · 原文日期：2026年11月10日
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人工核验：尚无核验记录
