arXiv:2611.06043v1 Announce Type: new Abstract: Streaming speech recognition is increasingly consumed by machines, such as translators and voice agents, that act on each token as it appears. A token that is later revised costs wasted work or a wrong action. In this work, we present Confucius4-R2T2 (short for Real Real-Time Transcription), a stable-prefix streaming ASR model that never modifies its earlier output while maintaining high accuracy and low latency. R2T2 is obtained by post-training Qwen3-ASR-1.7B on 1,500 hours of Chinese and English audio while freezing its pre-trained audio encod
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月6日 · 原文日期：2026年11月5日
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人工核验：尚无核验记录
