arXiv:2611.04055v1 Announce Type: new Abstract: In speculative decoding, parallel drafters such as DFlash make drafting cheap, so target verification dominates each round. A central choice is the verification length, the number of tokens that the target processes in each round. Verifying more draft tokens can accept more of them, but work after the first rejection is wasted. For hybrid target models that combine Gated DeltaNet (GDN) and mixture-of-experts (MoE) layers, verification time grows much faster with this length than for dense models. In a single-request profile of Qwen3.6-35B-A3B wit
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月5日 · 原文日期：2026年11月4日
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人工核验：尚无核验记录
