arXiv:2611.10329v1 Announce Type: new Abstract: LLM agents increasingly drive systems research and rely on simulators to evaluate candidate designs at scale. Simulators are imperfect by design: their modeling limitations can distort predictions yet leave the recommended design correct, or change which design should be selected. We introduce Siris to test whether LLMs can tell these cases apart, judging from their systems understanding when a limitation invalidates the simulator's recommendation. By perturbing a simulator, Siris constructs workload pairs with the same candidates, limitation, an
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月11日 · 原文日期：2026年11月10日
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人工核验：尚无核验记录
