arXiv:2611.08991v1 Announce Type: new Abstract: Rare-event forecasting often depends on interpretable conjunctions: a single keyword, location, or temporal cue may be weak, while their joint occurrence can identify a meaningful precursor. Hierarchical-Task Numerical conjunctive feature Learning (HTNL) selects Numerical Conjunctive Features (NCFs) through a structured sparsity objective. However, the resulting optimization problem is challenging, making optimization design critical to its practical performance. We give a unified diagnosis of four HTNL optimization families: original majorizatio
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月10日 · 原文日期：2026年11月9日
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