arXiv:2611.06065v1 Announce Type: new Abstract: In natural human-AI dialogue, users' corrections, requests, and self-descriptions carry reusable signals about how they want work to be done. These signals reveal individual process preferences, user-specific standards for evidence, depth, analytical focus, procedure, and delivery. We ask whether a preference revealed in one dialogue can shape an assistant's later answer when the task does not restate it. ProcessPrefBench uses three months of natural dialogues from two knowledge workers to build 66 source-target cases separately judged for source
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arXiv · 计算与语言（cs.CL）
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收录：2026年11月6日 · 原文日期：2026年11月5日
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人工核验：尚无核验记录
