arXiv:2611.03684v1 Announce Type: new Abstract: Language models serve as the reasoning core of agents for chemistry and materials science, where they must interpret molecular structure before planning syntheses or proposing materials. Yet their outputs show only what they say, not what they know. Given a prompt such as The primary functional group in 1-Fluorobutane (CCCCF) is'', a small general-purpose model may answer the alkyne group'' instead of an alkyl fluoride. The output alone cannot tell whether the model failed to recognize the fluorine or recognized it and failed to say so. We addres
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arXiv · 人工智能
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收录：2026年11月5日 · 原文日期：2026年11月4日
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