官方公告日期
Mistral AI国际旗舰
Mistral Large 4
约 1 万亿总参数、52B 激活的 MoE，指令与推理一体并支持多模态输入；API 公共预览，官方承诺月底前开放权重。
学习建议跟踪权重是否如期放出及许可证条款，借此理解超大 MoE 中激活参数与推理成本的关系。
- API
- 预览 / 早期体验
- 权重待开放
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- 图像
- 有中文导读
- 附练习
- 官方来源
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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按时间整理国内外大模型发布：每条注明官方来源、日期依据与获取方式，并给出一条可以马上动手的学习建议；有对应实操课的，可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述，本站未复测。每条注明日期依据：“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期，待官方确认；请以官方公告为准。
约 1 万亿总参数、52B 激活的 MoE，指令与推理一体并支持多模态输入；API 公共预览，官方承诺月底前开放权重。
学习建议跟踪权重是否如期放出及许可证条款，借此理解超大 MoE 中激活参数与推理成本的关系。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
首个 5.5 代模型，价格降至 $4/$20；厂商称多数任务接近 Fable 5.1、输出比 Opus 5 快 30% 以上，并强化长程编码与抗提示注入。
学习建议阅读迁移指南：思考始终开启、改用 effort 控制深度，练习为长时代理任务设计预算与检查点。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
厂商称其为当前最强模型，面向最难的端到端任务：1.05M 上下文、128K 输出、effort 可至 max，定价 $10/$50。
学习建议阅读“Using GPT-6 Astra”与失准监测指南，学习前沿模型的安全监控、成本控制和迁移要点。
厂商称相对 Opus 4.8 为跨代提升；价格维持 $5/$25，1M 上下文、128K 输出，effort 分 low 至 max 五档，思考默认开启。
学习建议实验不同 effort 档位对答案质量和 token 消耗的影响，学会把 effort 当作主要调参手段。
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同代模型首次按能力与成本分三档：Sol 追求前沿能力，Terra 平衡，Luna 面向高并发；配套程序化工具调用和多代理指南。
学习建议用一张表整理三档的适用场景与价格，练习在“效果、速度、成本”之间做取舍。
厂商称其为向全部客户开放的最强模型，专攻高难推理与长程代理；内置安全分类器可拒答并配套回退机制，$10/$50；同期 Mythos 5 仅限认证机构。
学习建议学习 stop_reason 为 refusal 时的处理方式与服务端回退，理解安全防护如何影响应用设计。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
面向复杂专业工作的新前沿模型，提供 1M 上下文，默认推理强度改为 medium，同步推出 GPT-5.5 Pro。
学习建议阅读官方行为变化说明，学习升级模型时检查默认参数改变对输出风格和成本的影响。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
Meta 超级智能实验室首款模型，原生多模态推理，提供 Instant 与 Thinking 模式，可并行调度子代理；暂不开放权重，API 仅限合作方私测。
学习建议对比 Llama 开放权重路线与 Muse 闭源路线，思考厂商开源策略变化对学习者和开发者的影响。
主打编码、代理与计算机使用，价格降至 $5/$25，首次引入 effort 参数；厂商称中等档可用更少输出 token 达到 Sonnet 4.5 最佳成绩。
学习建议以它为起点理解 effort 参数的设计，再对照之后 Opus 5 系列，梳理能力与价格的演进。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
Gemini 3 系列首款模型（预览），厂商称推理与多模态理解大幅提升；同期发布 Deep Think 增强推理模式和代理开发平台 Antigravity。
学习建议学习其 thinking level、媒体分辨率与 thought signature 等新参数，理解多轮工具调用的状态传递。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
Fable 5 的继任，面向长程代理编码、知识工作与研究；1M 上下文，$10/$50 不变、缓存读取降价，同时向认证伙伴推出 Mythos 5.1。
学习建议阅读拒答与 fallback 回退文档，学习在应用里优雅处理安全分类器拒答并切换模型。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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