官方公告日期
Cohere国际向量
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Pro 与 Fast 两档共享同一向量空间,支持文本、图像及图文融合输入,100+ 语言、128K 上下文,可选 256~2048 维输出。
学习建议理解“Pro 建索引、Fast 查询”的共享空间设计,比较低维与高维向量在召回和存储上的取舍。
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- 图像
- 向量
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- 附练习
- 官方来源
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
按时间整理国内外大模型发布:每条注明官方来源、日期依据与获取方式,并给出一条可以马上动手的学习建议;有对应实操课的,可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述,本站未复测。每条注明日期依据:“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期,待官方确认;请以官方公告为准。
Pro 与 Fast 两档共享同一向量空间,支持文本、图像及图文融合输入,100+ 语言、128K 上下文,可选 256~2048 维输出。
学习建议理解“Pro 建索引、Fast 查询”的共享空间设计,比较低维与高维向量在召回和存储上的取舍。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
厂商称其为 Gemini API 首个原生多模态嵌入模型,把文本、图像、视频、音频和 PDF 映射到同一向量空间;3 月 10 日预览,4 月 22 日转正式版。
学习建议做一个“以文搜图”小实验,理解统一向量空间与余弦相似度检索的基本原理。
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