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OpenAI国际旗舰
GPT-6 Astra
厂商称其为当前最强模型，面向最难的端到端任务：1.05M 上下文、128K 输出、effort 可至 max，定价 $10/$50。
学习建议阅读“Using GPT-6 Astra”与失准监测指南，学习前沿模型的安全监控、成本控制和迁移要点。
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发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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按时间整理国内外大模型发布：每条注明官方来源、日期依据与获取方式，并给出一条可以马上动手的学习建议；有对应实操课的，可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述，本站未复测。每条注明日期依据：“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期，待官方确认；请以官方公告为准。
厂商称其为当前最强模型，面向最难的端到端任务：1.05M 上下文、128K 输出、effort 可至 max，定价 $10/$50。
学习建议阅读“Using GPT-6 Astra”与失准监测指南，学习前沿模型的安全监控、成本控制和迁移要点。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
厂商称其为最智能的 Flash，面向长时软件工程、自主代理与复杂企业流程，保持 Flash 级速度成本；1M 输入、64K 输出。
学习建议拿一个中型代码库做长上下文问答练习，并对比 3.5 至 3.8 Flash 的迭代节奏与定位变化。
视频生成与编辑模型转正式版：新增视频延长、首尾帧插值，以及 360p 到 4K 的分辨率控制（1080p/4K 通过放大实现）。
学习建议用对话式编辑反复细化同一段短片，体会“生成-修改”工作流，并分辨放大画面与原生分辨率的差别。
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厂商称相对 Opus 4.8 为跨代提升；价格维持 $5/$25，1M 上下文、128K 输出，effort 分 low 至 max 五档，思考默认开启。
学习建议实验不同 effort 档位对答案质量和 token 消耗的影响，学会把 effort 当作主要调参手段。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
Fable 5 的继任，面向长程代理编码、知识工作与研究；1M 上下文，$10/$50 不变、缓存读取降价，同时向认证伙伴推出 Mythos 5.1。
学习建议阅读拒答与 fallback 回退文档，学习在应用里优雅处理安全分类器拒答并切换模型。
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