CSV → 清洗 → 名单分步骤工作台
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这里保留本站编写的基础练习、提交记录与评分流程。这些练习不属于开源项目目录。
选一个真实问题,把它做成可以验证的作品。
从读取 CSV 到校验、去重和候补分配,跟着三个小任务完成一件可运行的工具。
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本地项目使用 Python 标准库;编程、RAG、Agent 三课另有模型进阶实现,需自备模型配置并核验生成效果。运行报告默认仅你可见,申请人工评价后才会向管理员提供该次提交。
还不熟悉这些概念?先做三道浏览器交互练习 →一张生成参考图、两次真实编辑。对照杯柄、杯口和阴影,保留一次未选用的背景尝试。
打开创作案例,逐版对照 →同一首帧,两次真实万相生成。对照杯柄与留白,看看“5%以内”是否真的被执行。
打开创作案例,逐版对照 →