pydantic/pydantic-ai
打开原仓库 Pydantic AI
从类型化输出和测试模型入手，理解 Agent 的可测试性。
进阶MIT学习估计 5–8 小时尚未记录
本次学习产物
扩展一个测试模型用例，验证结构化输出与依赖注入。
开始前
Pydantic、Python 类型标注、pytest。
运行环境CPU；采用 TestModel 无需密钥；真实模型效果需另测。
STEP 01 / 04
读懂源码
先读 models/test.py 的 TestModel，再在 agent/__init__.py 查输出类型与依赖入口。
从这两个入口读起
pydantic_ai_slim/pydantic_ai/agent/__init__.py先定位主要行为
pydantic_ai_slim/pydantic_ai/models/test.py再追踪关联实现
先在纸上画出输入 → 处理 → 输出，再用断点或日志验证调用顺序。记录你读到的函数名与行号，不要求通读整个仓库。
准备自己的源码副本
git clone https://github.com/pydantic/pydantic-ai.git
cd pydantic-ai
git checkout 7e0d7b32e0ba0d3b8bebc50cfcf6bf756402c5b9
git switch -c study/pydantic-ai在新的学习目录运行；固定提交用于对应源码导读，不承诺它是最新稳定发行版。
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