karpathy/minbpe
打开原仓库 minbpe
直接阅读 BPE 实现,观察文本怎样变成 token。
入门MIT学习估计 3–5 小时尚未记录
本次学习产物
给真实分词器补上中文和 emoji 的往返测试。
开始前
Python 字典、循环;了解 UTF-8 字节。
运行环境CPU;Python;小语料本地训练,无模型下载。
STEP 01 / 04
读懂源码
对照 basic.py 的 train、encode、decode,再看 regex.py 为什么先分块。跟踪一次相邻字节合并。
从这两个入口读起
先在纸上画出输入 → 处理 → 输出,再用断点或日志验证调用顺序。记录你读到的函数名与行号,不要求通读整个仓库。
准备自己的源码副本
git clone https://github.com/karpathy/minbpe.git
cd minbpe
git checkout 1acefe89412b20245db5a22d2a02001e547dc602
git switch -c study/minbpe在新的学习目录运行;固定提交用于对应源码导读,不承诺它是最新稳定发行版。
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