langchain-ai/langgraph
打开原仓库 LangGraph
用确定性节点读懂 Agent 状态图、分支和终止。
进阶MIT学习估计 5–8 小时尚未记录
本次学习产物
扩展官方状态图示例，加入失败分支与有界重试。
开始前
Python TypedDict；状态机和函数。
运行环境CPU；用普通函数节点即可，无需模型和外部 API。
STEP 01 / 04
读懂源码
从 graph/state.py 的 StateGraph 看节点与边，再读 pregel/main.py 中执行入口；画出状态合并过程。
从这两个入口读起
先在纸上画出输入 → 处理 → 输出，再用断点或日志验证调用顺序。记录你读到的函数名与行号，不要求通读整个仓库。
准备自己的源码副本
git clone https://github.com/langchain-ai/langgraph.git
cd langgraph
git checkout 3cd57c038ad827d05f80c6488adea9994156c58c
git switch -c study/langgraph在新的学习目录运行；固定提交用于对应源码导读，不承诺它是最新稳定发行版。
留下这一步的学习依据
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