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全部主题 · 历史覆盖：2022年8月4日 — 2026年10月19日
来源最近成功更新：2026年10月21日 · 4 个来源最近更新失败
发生了什么：书生科学多模态模型，厂商称 397B 规模在分子设计、材料结构生成等任务上对标此前万亿参数版；9 月推出正式仓库。
适合关注的人：关注这一主题的学习者
导读建议的练习：浏览模型卡中的科学任务示例，了解多任务强化学习如何把通用模型变成科研助手
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：2.8T总参/104B激活MoE，1M上下文、原生视觉，推理始终开启；按承诺于7月27日前开放权重
适合关注的人：关注这一主题的学习者
导读建议的练习：读技术报告中KDA线性注意力与注意力残差部分，并与K2.6的架构表对照
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：强化信息图与密集文字排版、点选/套索/图层分离等交互编辑与人像质感，支持十余种语言
适合关注的人：使用图像、视频或语音工具的创作者
导读建议的练习：用一份学习笔记生成信息图，再逐项核对数据与文字有没有被准确保留
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：在4月预览版基础上加强后训练与强化学习，295B总参/21B激活、256K上下文，Apache 2.0开源并接入元宝等
适合关注的人：关注这一主题的学习者
导读建议的练习：对比Hy3预览版与正式版的官方说明，理解后训练数据质量对效果的影响
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：Pro与Turbo两档，面向长链路Agent、全流程工程交付与手机/电脑操作，强化长视频与流式理解
适合关注的人：关注这一主题的学习者
导读建议的练习：在火山方舟文档核对2.1系列的模型ID与上下文，再为站内不同任务画一张选型表
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：支持 1M 上下文，厂商称编程与长程任务达开源最佳，权重同日在 Hugging Face 开放。
适合关注的人：正在使用 AI 编程工具的开发者
导读建议的练习：用同一个仓库级任务，比较短上下文与长上下文设置下的表现差异
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：自研稀疏注意力 MSA，最高 1M 上下文、原生多模态并可操作桌面；发布时官方称将开源权重与技术报告。
适合关注的人：正在构建智能体或自动化流程的人
导读建议的练习：阅读官方博客里长时间复现论文等案例，学习如何把长任务拆成可验证的阶段
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：约198B总参/11B激活，Apache 2.0开源，原生图文理解、搜索与工具调用，主打高吞吐的生产级Agent
适合关注的人：关注这一主题的学习者
导读建议的练习：用低、中、高三档推理强度跑同一任务，记录速度与质量之间的取舍
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：面向智能体编程与长程任务的闭源旗舰，1M 上下文；厂商称可连续运行 35 小时、完成上千次工具调用。
适合关注的人：正在构建智能体或自动化流程的人
导读建议的练习：读发布稿中对Agent框架适配的描述，思考长程任务需要怎样的检查点设计
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：由 5.0 弹性训练派生，总参约降至 1/3、激活约 1/2；厂商称预训练成本约为同级 6%，搜索与 Agent 评测表现突出。
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导读建议的练习：了解“一次训练产出多尺寸模型”的弹性预训练思路，并与蒸馏方法对比
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：NEO-unify原生统一架构，去掉视觉编码器与VAE，一个模型同时做图像理解、推理与生成；开源8B与A3B
适合关注的人：使用图像、视频或语音工具的创作者
导读建议的练习：画出传统“编码器+扩散”流水线与统一架构的数据流对比图
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：V4-Pro（1.6T/49B激活）与V4-Flash（284B/13B激活）同时开源，默认1M上下文，兼容OpenAI与Anthropic接口
适合关注的人：关注这一主题的学习者
导读建议的练习：对比Pro与Flash的规模与定价，练习为不同任务设计大小模型路由策略
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。