Cohere 发布 Embed 5 向量模型
Pro 与 Fast 两档共享同一向量空间,支持文本、图像及图文融合输入,100+ 语言、128K 上下文,可选 256~2048 维输出。
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Pro 与 Fast 两档共享同一向量空间,支持文本、图像及图文融合输入,100+ 语言、128K 上下文,可选 256~2048 维输出。
原生3–30秒视频,最多10个关键帧、15个参考素材,支持4K与双声道;官方 9 月 30 日博文称 9 月 28 日起分批向小范围用户开放早期体验,完整版计划 10 月上线
厂商称以远低于 GPT-6 Astra 的价格(每百万 token $2/$10)提供接近 Astra 的编码、计算机使用与专业工作能力,1.05M 上下文。
Opus 5.5 的提速降本搭档:$2/$10;厂商称输出快 30% 以上、Terminal-Bench 4.0 达 70.6%,首个带网安防护的 Sonnet。
新一代语音合成:90+ 语言,可用自然语言指令和内联标签控制情绪与音效,恢复专业声音克隆;厂商称 Turbo 中位延迟约 100ms。
首个 5.5 代模型,价格降至 $4/$20;厂商称多数任务接近 Fable 5.1、输出比 Opus 5 快 30% 以上,并强化长程编码与抗提示注入。
两款推理模型:Sol 面向复杂编码与代理($2/$10),Luna 主打高并发低成本($0.10/$0.50),均为图文输入、1.05M 上下文。
面向编码与知识工作的新旗舰:更大基座、更长的多小时任务强化学习,500K 上下文,起价 $2/$6;厂商称另有速度与价格均为两倍的 fast 版。
官方文档定位为编程与知识工作新旗舰:1M上下文、可输入图像与视频、三档推理强度;规模与开源时间来自媒体
新架构家族最小型号:552B MoE、原生视觉理解、KV 缓存占用大幅下降;厂商称跑分超过 V4-Pro,权重已开源。
图像模型分两款:Sunburst 侧重精准编辑,Flare 侧重快速日常生成,并新增 xhigh 与 max 两个质量档位。
约2.5B参数的端侧稠密模型,128K上下文、Apache-2.0;主打代码、数学、工具调用,并开放训练数据
官方发布记录列出异步工具支持,以及 Google GenAI、Bedrock Converse 标准内容处理中的原地修改问题修复。使用相关集成的开发者可以对照变更记录检查自己的调用链,再在测试环境验证升级。
音乐生成正式版:可生成完整歌曲,可控制时长和结构,支持图文输入并输出 44.1kHz 立体声;厂商称连贯性与人声更好。
Ollama 的这次更新涉及 MLX 引擎上的图像与音频支持、缓存提示词 token 报告,以及遵循 GGUF 模型定义的默认参数。具体支持范围需要结合模型和本机后端验证,不能仅凭版本号推断所有设备均可使用。
厂商称其为最智能的 Flash,面向长时软件工程、自主代理与复杂企业流程,保持 Flash 级速度成本;1M 输入、64K 输出。
Fable 5 的继任,面向长程代理编码、知识工作与研究;1M 上下文,$10/$50 不变、缓存读取降价,同时向认证伙伴推出 Mythos 5.1。
4B与1.7B端侧模型开源,原生最长1M上下文、支持200多种语言,Apache-2.0;同月X2.5旗舰上线开放平台