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全部主题 · 历史覆盖：2017年6月12日 — 2026年10月19日
来源最近成功更新：2026年10月22日 · 4 个来源最近更新失败
发生了什么：厂商称以远低于 GPT-6 Astra 的价格（每百万 token $2/$10）提供接近 Astra 的编码、计算机使用与专业工作能力，1.05M 上下文。
适合关注的人：正在使用 AI 编程工具的开发者
导读建议的练习：读 GPT-6 模型指南中的 6.1 Sol 一节，整理 Astra 与 Sol 的价格和推理档位，练习按任务难度选型。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：Opus 5.5 的提速降本搭档：$2/$10；厂商称输出快 30% 以上、Terminal-Bench 4.0 达 70.6%，首个带网安防护的 Sonnet。
适合关注的人：正在使用 AI 编程工具的开发者
导读建议的练习：对照迁移指南检查 thinking 与 tool_choice 的变化，学习升级模型时如何做兼容性回归测试。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：新一代语音合成：90+ 语言，可用自然语言指令和内联标签控制情绪与音效，恢复专业声音克隆；厂商称 Turbo 中位延迟约 100ms。
适合关注的人：使用图像、视频或语音工具的创作者
导读建议的练习：对比“文字描述语气”与“音频标签”两种控制方式的效果，并了解声音克隆所需的本人授权要求。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：首个 5.5 代模型，价格降至 $4/$20；厂商称多数任务接近 Fable 5.1、输出比 Opus 5 快 30% 以上，并强化长程编码与抗提示注入。
适合关注的人：关注这一主题的学习者
导读建议的练习：阅读迁移指南：思考始终开启、改用 effort 控制深度，练习为长时代理任务设计预算与检查点。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：两款推理模型：Sol 面向复杂编码与代理（$2/$10），Luna 主打高并发低成本（$0.10/$0.50），均为图文输入、1.05M 上下文。
适合关注的人：关注这一主题的学习者
导读建议的练习：用同一组题比较 Sol 与 Luna 在不同 reasoning effort 下的质量与费用，做一张自己的选型表。
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