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AgentarXiv · 论文作者论文国际
发生了什么:提出把语言模型与外部知识和工具模块组合的系统思路,是后来工具型智能体的早期研究节点。
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适合关注的人:正在构建智能体或自动化流程的人
- 论文首次公开日期:2022/05/01;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2022/05/01;来源核对日期:2026-10-19。
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模型原理arXiv · 论文作者论文国际
发生了什么:研究固定计算预算下模型参数与训练数据的配比,提醒训练资源分配不能仅追求更大的模型。
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适合关注的人:关注这一主题的学习者
- 论文首次公开日期:2022/03/29;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2022/03/29;来源核对日期:2026-10-19。
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模型原理arXiv · 论文作者论文国际
发生了什么:InstructGPT 论文讨论通过示范数据和人类偏好反馈微调语言模型,使回复更贴近指令。它是对齐训练的历史研究,保留当时的任务和评价范围。
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适合关注的人:关注这一主题的学习者
- 论文首次公开日期:2022/03/04;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2022/03/04;来源核对日期:2026-10-19。
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提示词arXiv · 论文作者论文国际
发生了什么:思维链提示论文研究用包含中间步骤的示例引导语言模型完成推理任务。它描述的是提示与实验方法,输出步骤并不自动保证推理正确。
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适合关注的人:关注这一主题的学习者
- 论文首次公开日期:2022/01/28;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2022/01/28;来源核对日期:2026-10-19。
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多模态arXiv · 论文作者论文国际
发生了什么:在潜在空间中进行扩散建模,结合条件控制降低高分辨率生成成本;与具体商业产品发布日期分开。
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适合关注的人:使用图像、视频或语音工具的创作者
- 论文首次公开日期:2021/12/20;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2021/12/20;来源核对日期:2026-10-19。
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AgentarXiv · 论文作者论文国际
发生了什么:WebGPT 研究让语言模型在文本浏览环境中搜索网页并回答问题,结合人类反馈优化输出。这是工具辅助问答的研究节点,不是现行浏览服务公告。
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适合关注的人:正在构建智能体或自动化流程的人
- 论文首次公开日期:2021/12/17;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2021/12/17;来源核对日期:2026-10-19。
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RAGarXiv · 论文作者论文国际
发生了什么:探索通过对比学习得到通用文档检索器,在缺少标注检索数据时建立表示学习方案。
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适合关注的人:维护知识库与文档问答的开发者
- 论文首次公开日期:2021/12/16;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2021/12/16;来源核对日期:2026-10-19。
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RAGarXiv · 论文作者论文国际
发生了什么:RETRO 研究从大规模外部语料中检索文本块辅助自回归生成,讨论模型参数与检索知识的关系。论文实验结果应在其特定数据与设置下理解。
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适合关注的人:维护知识库与文档问答的开发者
- 论文首次公开日期:2021/12/08;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2021/12/08;来源核对日期:2026-10-19。
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RAGarXiv · 论文作者论文国际
发生了什么:研究残差压缩与去噪监督,降低后期交互式检索的索引占用,具体效果依赖实验设置。
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适合关注的人:维护知识库与文档问答的开发者
- 论文首次公开日期:2021/12/02;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2021/12/02;来源核对日期:2026-10-19。
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AI 编程OpenAI模型发布国际
发生了什么:OpenAI 公布改进版 Codex,将自然语言要求转换为代码,并宣布 API 私有测试。该节点指 2021 年的模型,需与后来的同名编程产品区分。
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适合关注的人:正在使用 AI 编程工具的开发者
- 官方公告日期:August 10, 2021;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:官方公告日期:August 10, 2021;来源核对日期:2026-10-19。
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AI 编程GitHub工具更新国际
发生了什么:GitHub 与 OpenAI 合作推出 Copilot 技术预览,根据编辑器内的代码上下文建议代码行或函数。这是早期预览节点,并非正式面向所有人开放。
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适合关注的人:正在使用 AI 编程工具的开发者
- 官方公告日期:2021-06-29T14:28:51+00:00;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:官方公告日期:2021-06-29T14:28:51+00:00;来源核对日期:2026-10-19。
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模型原理arXiv · 论文作者论文国际
发生了什么:LoRA 论文研究冻结预训练权重、训练低秩更新矩阵的适配方式,以减少微调参数。实际资源收益与模型、任务及实现有关,不能由论文标题直接保证。
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- 论文首次公开日期:2021/06/17;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2021/06/17;来源核对日期:2026-10-19。
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