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RAG 与 Agent · 历史覆盖：2020年2月10日 — 2026年10月17日
来源最近成功更新：2026年10月22日 · 4 个来源最近更新失败
发生了什么：探索通过对比学习得到通用文档检索器，在缺少标注检索数据时建立表示学习方案。
适合关注的人：维护知识库与文档问答的开发者
导读建议的练习：论文首次公开日期：2021/12/16；来源核对日期：2026-10-19。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：RETRO 研究从大规模外部语料中检索文本块辅助自回归生成，讨论模型参数与检索知识的关系。论文实验结果应在其特定数据与设置下理解。
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导读建议的练习：论文首次公开日期：2021/12/08；来源核对日期：2026-10-19。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：研究残差压缩与去噪监督，降低后期交互式检索的索引占用，具体效果依赖实验设置。
适合关注的人：维护知识库与文档问答的开发者
导读建议的练习：论文首次公开日期：2021/12/02；来源核对日期：2026-10-19。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：通过分别编码检索段落、在解码阶段融合信息，研究如何让生成模型利用多个外部证据片段。
适合关注的人：维护知识库与文档问答的开发者
导读建议的练习：论文首次公开日期：2020/07/02；来源核对日期：2026-10-19。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：研究通过异步近似近邻搜索构造训练负例，改善稠密检索中的样本选择问题。
适合关注的人：维护知识库与文档问答的开发者
导读建议的练习：论文首次公开日期：2020/07/01；来源核对日期：2026-10-19。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：RAG 论文把预训练生成模型与外部文档检索结合，让知识密集型任务可参考非参数化记忆。这里记录首次论文公开日期，而非后续会议或代码发布时间。
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导读建议的练习：论文首次公开日期：2020/05/22；来源核对日期：2026-10-19。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：在查询和文档的词元表示之间进行后期交互，为检索精度与效率的折中提供新的设计。
适合关注的人：维护知识库与文档问答的开发者
导读建议的练习：论文首次公开日期：2020/04/27；来源核对日期：2026-10-19。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：DPR 论文提出面向开放域问答的稠密段落检索，用双编码器学习问题与文档的向量表示。可用于理解后来 RAG 系统中检索模块的技术来源。
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导读建议的练习：论文首次公开日期：2020/04/10；来源核对日期：2026-10-19。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：REALM 研究在语言模型预训练时加入可学习的知识检索器，让模型从外部文档读取信息。它是检索增强路线的早期论文，日期采用 arXiv 首次提交。
适合关注的人：维护知识库与文档问答的开发者
导读建议的练习：论文首次公开日期：2020/02/10；来源核对日期：2026-10-19。
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。