OpenAI API 增加函数调用能力
通过结构化函数参数连接应用工具;模型提出调用意图,实际执行仍需服务端校验和授权。
搜索标题与摘要,按主题、地区和时间筛选。相同事件聚合展示,原始来源始终可查。
通过结构化函数参数连接应用工具;模型提出调用意图,实际执行仍需服务端校验和授权。
提出无需单独训练显式奖励模型的偏好优化方法,为理解对齐训练中的不同目标函数提供材料。
在游戏环境研究可复用技能库与持续探索,讨论大语言模型智能体如何积累行动经验。
研究准确生成外部 API 调用的方法,关注接口文档变化和参数构造,不能替代实际调用前的校验。
QLoRA 研究把低位量化与低秩适配结合,降低大模型微调的显存需求。论文中的硬件与质量结果针对特定实验,不能概括为所有模型无损。
在 Google I/O 公布 PaLM 2,介绍多语言、推理和编码方向,为理解 Gemini 之前的模型谱系提供背景。
研究通过视觉指令数据连接图像编码器与语言模型,探索通用视觉对话能力。
GitHub 公布 Copilot X 愿景,提出将聊天、文档问答和代码协作串联起来。公告中的规划和预览需要与后来正式落地的功能区分。
让智能体保存任务反馈并在后续尝试中使用,探索无需更新模型权重的反思与改进机制。
百度发布文心一言并向受邀用户开放测试,同时介绍企业 API 申请。此节点是受邀测试,区别于后来向公众开放。
引入 torch.compile 等编译能力,在保持动态图开发体验的同时探索性能优化;实际加速需实测。
公开面向中英双语对话的 ChatGLM-6B,提供本地推理和量化运行资料,促进中文开放模型生态。
首次公开介绍 Claude 助手及其开发接入方向,强调有帮助、诚实与无害的训练目标;不是后续版本的统一发布日期。
OpenAI 公布 GPT-4,介绍其文本与图像输入研究及分阶段开放方式。这里记录最初公告日期,功能与可用范围应结合当时说明阅读。
Toolformer 探索让语言模型学习何时调用工具、如何构造调用及使用返回结果。论文讨论计算器和搜索等 API,不等于工具使用已经无需校验。