Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5
新一代小模型：100k 内每百万 token 输入/输出 $0.10/$0.50，首个可调 effort 的 Haiku，1M 上下文，适合高并发与子代理。
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新一代小模型：100k 内每百万 token 输入/输出 $0.10/$0.50，首个可调 effort 的 Haiku，1M 上下文，适合高并发与子代理。
Nano Banana 2 升级并转稳定版；厂商称画质、提示遵循、多轮角色一致性与文字渲染均有提升，新增 1K/2K/4K 全景比例。
约 1 万亿总参数、52B 激活的 MoE，指令与推理一体并支持多模态输入；API 公共预览，官方承诺月底前开放权重。
Pro 与 Fast 两档共享同一向量空间，支持文本、图像及图文融合输入，100+ 语言、128K 上下文，可选 256~2048 维输出。
原生3–30秒视频，最多10个关键帧、15个参考素材，支持4K与双声道；官方 9 月 30 日博文称 9 月 28 日起分批向小范围用户开放早期体验，完整版计划 10 月上线
厂商称以远低于 GPT-6 Astra 的价格（每百万 token $2/$10）提供接近 Astra 的编码、计算机使用与专业工作能力，1.05M 上下文。
Opus 5.5 的提速降本搭档：$2/$10；厂商称输出快 30% 以上、Terminal-Bench 4.0 达 70.6%，首个带网安防护的 Sonnet。
新一代语音合成：90+ 语言，可用自然语言指令和内联标签控制情绪与音效，恢复专业声音克隆；厂商称 Turbo 中位延迟约 100ms。
首个 5.5 代模型，价格降至 $4/$20；厂商称多数任务接近 Fable 5.1、输出比 Opus 5 快 30% 以上，并强化长程编码与抗提示注入。
两款推理模型：Sol 面向复杂编码与代理（$2/$10），Luna 主打高并发低成本（$0.10/$0.50），均为图文输入、1.05M 上下文。
面向编码与知识工作的新旗舰：更大基座、更长的多小时任务强化学习，500K 上下文，起价 $2/$6；厂商称另有速度与价格均为两倍的 fast 版。
官方文档定位为编程与知识工作新旗舰：1M上下文、可输入图像与视频、三档推理强度；规模与开源时间来自媒体
新架构家族最小型号：552B MoE、原生视觉理解、KV 缓存占用大幅下降；厂商称跑分超过 V4-Pro，权重已开源。
图像模型分两款：Sunburst 侧重精准编辑，Flare 侧重快速日常生成，并新增 xhigh 与 max 两个质量档位。
约2.5B参数的端侧稠密模型，128K上下文、Apache-2.0；主打代码、数学、工具调用，并开放训练数据