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面壁智能 OpenBMB国内开源权重
MiniCPM5-2B
约2.5B参数的端侧稠密模型，128K上下文、Apache-2.0；主打代码、数学、工具调用，并开放训练数据
学习建议用Ollama或llama.cpp在本机跑通，记录小模型在工具调用任务上的能力边界
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发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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约2.5B参数的端侧稠密模型，128K上下文、Apache-2.0；主打代码、数学、工具调用，并开放训练数据
学习建议用Ollama或llama.cpp在本机跑通，记录小模型在工具调用任务上的能力边界
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
4B与1.7B端侧模型开源，原生最长1M上下文、支持200多种语言，Apache-2.0；同月X2.5旗舰上线开放平台
学习建议在本机部署1.7B版本，对比开启与关闭思考模式时的速度与答案质量
开源2.4T总参/95B激活旗舰与27B稠密版；混合门控DeltaNet与注意力，原生262K可扩至约1M
学习建议对比3.5、3.6、3.8模型卡的架构参数，理解线性注意力混合设计如何支撑长上下文
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
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