官方公告日期
Mistral AI国际旗舰
Mistral Large 4
约 1 万亿总参数、52B 激活的 MoE，指令与推理一体并支持多模态输入；API 公共预览，官方承诺月底前开放权重。
学习建议跟踪权重是否如期放出及许可证条款，借此理解超大 MoE 中激活参数与推理成本的关系。
- API
- 预览 / 早期体验
- 权重待开放
- 文本
- 图像
- 有中文导读
- 附练习
- 官方来源
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
正在加载学习内容…
按时间整理国内外大模型发布：每条注明官方来源、日期依据与获取方式，并给出一条可以马上动手的学习建议；有对应实操课的，可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述，本站未复测。每条注明日期依据：“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期，待官方确认；请以官方公告为准。
约 1 万亿总参数、52B 激活的 MoE，指令与推理一体并支持多模态输入；API 公共预览，官方承诺月底前开放权重。
学习建议跟踪权重是否如期放出及许可证条款，借此理解超大 MoE 中激活参数与推理成本的关系。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
首个 5.5 代模型，价格降至 $4/$20；厂商称多数任务接近 Fable 5.1、输出比 Opus 5 快 30% 以上，并强化长程编码与抗提示注入。
学习建议阅读迁移指南：思考始终开启、改用 effort 控制深度，练习为长时代理任务设计预算与检查点。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
官方文档定位为编程与知识工作新旗舰：1M上下文、可输入图像与视频、三档推理强度；规模与开源时间来自媒体
学习建议读官方模型文档，弄清推理强度、JSON Schema与提示缓存等接口参数各自解决什么问题
770B 总参/49B 激活的 MoE，上下文超 1M，Apache 2.0 开源；厂商称代际提升最大，盲测与 GLM-5.3、Kimi K3 相近。
学习建议对照Hy3与Hy4模型卡，梳理从256K扩展到1M上下文所做的稀疏注意力改动
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
厂商称相对 Opus 4.8 为跨代提升；价格维持 $5/$25，1M 上下文、128K 输出，effort 分 low 至 max 五档，思考默认开启。
学习建议实验不同 effort 档位对答案质量和 token 消耗的影响，学会把 effort 当作主要调参手段。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
厂商称其为当前最强模型，面向最难的端到端任务：1.05M 上下文、128K 输出、effort 可至 max，定价 $10/$50。
学习建议阅读“Using GPT-6 Astra”与失准监测指南，学习前沿模型的安全监控、成本控制和迁移要点。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
Fable 5 的继任，面向长程代理编码、知识工作与研究；1M 上下文，$10/$50 不变、缓存读取降价，同时向认证伙伴推出 Mythos 5.1。
学习建议阅读拒答与 fallback 回退文档，学习在应用里优雅处理安全分类器拒答并切换模型。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09