GPT-6.1 Sol
厂商称以远低于 GPT-6 Astra 的价格(每百万 token $2/$10)提供接近 Astra 的编码、计算机使用与专业工作能力,1.05M 上下文。
学习建议读 GPT-6 模型指南中的 6.1 Sol 一节,整理 Astra 与 Sol 的价格和推理档位,练习按任务难度选型。
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发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
按时间整理国内外大模型发布:每条注明官方来源、日期依据与获取方式,并给出一条可以马上动手的学习建议;有对应实操课的,可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述,本站未复测。每条注明日期依据:“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期,待官方确认;请以官方公告为准。
厂商称以远低于 GPT-6 Astra 的价格(每百万 token $2/$10)提供接近 Astra 的编码、计算机使用与专业工作能力,1.05M 上下文。
学习建议读 GPT-6 模型指南中的 6.1 Sol 一节,整理 Astra 与 Sol 的价格和推理档位,练习按任务难度选型。
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Opus 5.5 的提速降本搭档:$2/$10;厂商称输出快 30% 以上、Terminal-Bench 4.0 达 70.6%,首个带网安防护的 Sonnet。
学习建议对照迁移指南检查 thinking 与 tool_choice 的变化,学习升级模型时如何做兼容性回归测试。
新一代 Sonnet:定价 $2/$10,1M 上下文、128K 输出;默认自适应思考,停用手动思考预算与非默认采样参数,新分词器约多 30% token。
学习建议关注分词器变化对成本估算的影响,练习用真实文本实测 token 数,而不是沿用旧经验估算。
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融合 GPT-5.2-Codex 的编码能力与 GPT-5.2 的推理和专业知识,厂商称速度提升约 25%;支持执行中途人工引导,面向长时代理编码。
学习建议在 Codex CLI 中练习“中途引导”:分阶段给代理纠偏,体会人与编码代理的协作方式。
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