Olmo 3
完全开放的 7B/32B 模型家族,含 Base、Think、Instruct 等变体,公开训练数据、代码与各阶段检查点,Apache 2.0 许可。
学习建议沿“模型流程”逐阶段对比 SFT、DPO、RLVR 检查点,是学习大模型训练全流程的好材料。
- 开放权重
- 文本
- 有中文导读
- 附练习
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
按时间整理国内外大模型发布:每条注明官方来源、日期依据与获取方式,并给出一条可以马上动手的学习建议;有对应实操课的,可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述,本站未复测。每条注明日期依据:“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期,待官方确认;请以官方公告为准。
10 月 15 日开源 4B 与 8B 的 Instruct 与 Thinking 版(同月另发 30B-A3B 与 2B/32B),覆盖视觉 Agent 与 OCR 等能力。
学习建议从4B或8B开始本地跑图文问答,比较Instruct与Thinking版的回答差异
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
发布 Mistral Small 3,关注开放部署与延迟;硬件需求和实际任务效果须在自己的环境中验证。
学习建议对照原始公告,区分论文公开、预览开放和正式可用;历史接口状态以现行文档为准。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-19
发布更大规模的 Mixtral 开放模型,延续稀疏专家路线,保留具体版本和许可的原始资料。
学习建议对照原始公告,区分论文公开、预览开放和正式可用;历史接口状态以现行文档为准。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-19
介绍稀疏混合专家模型 Mixtral 8x7B,说明激活参数与总参数的区别,为理解 MoE 模型提供背景。
学习建议对照原始公告,区分论文公开、预览开放和正式可用;历史接口状态以现行文档为准。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-19
公布 7B 级开放模型,介绍注意力结构与部署特性;论文和厂商实验不等于所有任务上的效果保证。
学习建议对照原始公告,区分论文公开、预览开放和正式可用;历史接口状态以现行文档为准。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-19