DeepSeek-V4 Preview(V4-Pro / V4-Flash)
V4-Pro(1.6T/49B激活)与V4-Flash(284B/13B激活)同时开源,默认1M上下文,兼容OpenAI与Anthropic接口
学习建议对比Pro与Flash的规模与定价,练习为不同任务设计大小模型路由策略
- 开放权重
- API
- 应用内使用
- 文本
- 链接 1 天前可访问
- 有中文导读
- 附练习
- 官方来源
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
按时间整理国内外大模型发布:每条注明官方来源、日期依据与获取方式,并给出一条可以马上动手的学习建议;有对应实操课的,可以直接去练。
亮点、跑分、速度与价格均为厂商自述,本站未复测。每条注明日期依据:“仅媒体报道”表示官方页面未写明日期,待官方确认;请以官方公告为准。
V4-Pro(1.6T/49B激活)与V4-Flash(284B/13B激活)同时开源,默认1M上下文,兼容OpenAI与Anthropic接口
学习建议对比Pro与Flash的规模与定价,练习为不同任务设计大小模型路由策略
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面向复杂专业工作的新前沿模型,提供 1M 上下文,默认推理强度改为 medium,同步推出 GPT-5.5 Pro。
学习建议阅读官方行为变化说明,学习升级模型时检查默认参数改变对输出风格和成本的影响。
豆包首次跨代升级,含Pro/Lite/Mini通用Agent模型与Code模型,全系列API上线火山引擎
学习建议读Seed2.0模型卡,理解Pro/Lite/Mini分档思路,为不同学习任务做选型
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744B总参/40B激活,首次引入DeepSeek稀疏注意力,200K上下文,定位智能体工程与长时任务
学习建议对比GLM-4.x与GLM-5的参数表,理解稀疏注意力如何降低长上下文成本
主打编码、代理与计算机使用,价格降至 $5/$25,首次引入 effort 参数;厂商称中等档可用更少输出 token 达到 Sonnet 4.5 最佳成绩。
学习建议以它为起点理解 effort 参数的设计,再对照之后 Opus 5 系列,梳理能力与价格的演进。
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Gemini 3 系列首款模型(预览),厂商称推理与多模态理解大幅提升;同期发布 Deep Think 增强推理模式和代理开发平台 Antigravity。
学习建议学习其 thinking level、媒体分辨率与 thought signature 等新参数,理解多轮工具调用的状态传递。
发布信息整理时核对来源于 2026-10-09
Meta 超级智能实验室首款模型,原生多模态推理,提供 Instant 与 Thinking 模式,可并行调度子代理;暂不开放权重,API 仅限合作方私测。
学习建议对比 Llama 开放权重路线与 Muse 闭源路线,思考厂商开源策略变化对学习者和开发者的影响。
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原生全模态统一建模、2.4万亿参数超稀疏MoE;百度世界大会发布预览版,2026年1月推出正式版
学习建议对比原生全模态与拼接式多模态的设计差异,整理成一页学习笔记
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