AI 世界，正在发生

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• 新一代小模型：100k 内每百万 token 输入/输出 $0.10/$0.50，首个可调 effort 的 Haiku，1M 上下文，适合高并发与子代理。
• 日期依据：官方公告日期；2026-10-09 编辑核对官方来源，能力描述为厂商自述，本站未复测。

导读建议的练习：把它当子代理做批量摘要或分类，记录与 Sonnet 5.5 在同一任务上的成本、延迟和准确率差异。

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• 约 1 万亿总参数、52B 激活的 MoE，指令与推理一体并支持多模态输入。
• API 公共预览，官方承诺月底前开放权重。

导读建议的练习：跟踪权重是否如期放出及许可证条款，借此理解超大 MoE 中激活参数与推理成本的关系。

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• 首个 5.5 代模型，价格降至 $4/$20。
• 厂商称多数任务接近 Fable 5.1、输出比 Opus 5 快 30% 以上，并强化长程编码与抗提示注入。

导读建议的练习：阅读迁移指南：思考始终开启、改用 effort 控制深度，练习为长时代理任务设计预算与检查点。

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• 两款推理模型：Sol 面向复杂编码与代理（$2/$10），Luna 主打高并发低成本（$0.10/$0.50），均为图文输入、1.05M 上下文。
• 日期依据：官方更新日志；2026-10-09 编辑核对官方来源，能力描述为厂商自述，本站未复测。

导读建议的练习：用同一组题比较 Sol 与 Luna 在不同 reasoning effort 下的质量与费用，做一张自己的选型表。

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• 厂商称其为当前最强模型，面向最难的端到端任务：1.05M 上下文、128K 输出、effort 可至 max，定价 $10/$50。
• 日期依据：官方更新日志；2026-10-09 编辑核对官方来源，能力描述为厂商自述，本站未复测。

导读建议的练习：阅读“Using GPT-6 Astra”与失准监测指南，学习前沿模型的安全监控、成本控制和迁移要点。

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• 厂商称其为最智能的 Flash，面向长时软件工程、自主代理与复杂企业流程，保持 Flash 级速度成本。
• 1M 输入、64K 输出。

导读建议的练习：拿一个中型代码库做长上下文问答练习，并对比 3.5 至 3.8 Flash 的迭代节奏与定位变化。

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• Fable 5 的继任，面向长程代理编码、知识工作与研究。
• 1M 上下文，$10/$50 不变、缓存读取降价，同时向认证伙伴推出 Mythos 5.1。

导读建议的练习：阅读拒答与 fallback 回退文档，学习在应用里优雅处理安全分类器拒答并切换模型。

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• 新版本加入 GLM-5.3-Flash 支持。
• 修复张量并行 API 的向后兼容行为。

导读建议的练习：对照发布记录，检查与你现有项目有关的变更。

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• 厂商称相对 Opus 4.8 为跨代提升。
• 价格维持 $5/$25，1M 上下文、128K 输出，effort 分 low 至 max 五档，思考默认开启。

导读建议的练习：实验不同 effort 档位对答案质量和 token 消耗的影响，学会把 effort 当作主要调参手段。

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• 同代模型首次按能力与成本分三档：Sol 追求前沿能力，Terra 平衡，Luna 面向高并发。
• 配套程序化工具调用和多代理指南。

导读建议的练习：用一张表整理三档的适用场景与价格，练习在“效果、速度、成本”之间做取舍。

适合关注的人：关注这一主题的学习者

• 厂商称其为向全部客户开放的最强模型，专攻高难推理与长程代理。
• 内置安全分类器可拒答并配套回退机制，$10/$50。

导读建议的练习：学习 stop_reason 为 refusal 时的处理方式与服务端回退，理解安全防护如何影响应用设计。