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全部主题 · 历史覆盖：2022年8月4日 — 2026年9月20日
来源最近成功更新：2026年10月21日 · 4 个来源最近更新失败
发生了什么：官方文档定位为编程与知识工作新旗舰：1M上下文、可输入图像与视频、三档推理强度；规模与开源时间来自媒体
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导读建议的练习：读官方模型文档，弄清推理强度、JSON Schema与提示缓存等接口参数各自解决什么问题
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：新架构家族最小型号：552B MoE、原生视觉理解、KV 缓存占用大幅下降；厂商称跑分超过 V4-Pro，权重已开源。
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导读建议的练习：阅读技术报告中KV缓存压缩与编码器-解码器设计部分，理解推理成本为何能明显下降
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：约2.5B参数的端侧稠密模型，128K上下文、Apache-2.0；主打代码、数学、工具调用，并开放训练数据
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导读建议的练习：用Ollama或llama.cpp在本机跑通，记录小模型在工具调用任务上的能力边界
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：4B与1.7B端侧模型开源，原生最长1M上下文、支持200多种语言，Apache-2.0；同月X2.5旗舰上线开放平台
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导读建议的练习：在本机部署1.7B版本，对比开启与关闭思考模式时的速度与答案质量
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：770B 总参/49B 激活的 MoE，上下文超 1M，Apache 2.0 开源；厂商称代际提升最大，盲测与 GLM-5.3、Kimi K3 相近。
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导读建议的练习：对照Hy3与Hy4模型卡，梳理从256K扩展到1M上下文所做的稀疏注意力改动
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：开源2.4T总参/95B激活旗舰与27B稠密版；混合门控DeltaNet与注意力，原生262K可扩至约1M
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导读建议的练习：对比3.5、3.6、3.8模型卡的架构参数，理解线性注意力混合设计如何支撑长上下文
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：书生科学多模态模型，厂商称 397B 规模在分子设计、材料结构生成等任务上对标此前万亿参数版；9 月推出正式仓库。
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导读建议的练习：浏览模型卡中的科学任务示例，了解多任务强化学习如何把通用模型变成科研助手
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：2.8T总参/104B激活MoE，1M上下文、原生视觉，推理始终开启；按承诺于7月27日前开放权重
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导读建议的练习：读技术报告中KDA线性注意力与注意力残差部分，并与K2.6的架构表对照
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：在4月预览版基础上加强后训练与强化学习，295B总参/21B激活、256K上下文，Apache 2.0开源并接入元宝等
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导读建议的练习：对比Hy3预览版与正式版的官方说明，理解后训练数据质量对效果的影响
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：Pro与Turbo两档，面向长链路Agent、全流程工程交付与手机/电脑操作，强化长视频与流式理解
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导读建议的练习：在火山方舟文档核对2.1系列的模型ID与上下文，再为站内不同任务画一张选型表
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：约198B总参/11B激活，Apache 2.0开源，原生图文理解、搜索与工具调用，主打高吞吐的生产级Agent
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导读建议的练习：用低、中、高三档推理强度跑同一任务，记录速度与质量之间的取舍
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。发生了什么：由 5.0 弹性训练派生，总参约降至 1/3、激活约 1/2；厂商称预训练成本约为同级 6%，搜索与 Agent 评测表现突出。
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导读建议的练习：了解“一次训练产出多尺寸模型”的弹性预训练思路，并与蒸馏方法对比
来自本条已发布的中文导读，具体变化请以原始记录为准。