ANCE:用近邻负例训练稠密检索(论文首次公开)
发生了什么:研究通过异步近似近邻搜索构造训练负例,改善稠密检索中的样本选择问题。
- 链接 2 天前可访问
- 有中文导读
这条资讯与我有关吗?
适合关注的人:维护知识库与文档问答的开发者
- 论文首次公开日期:2020/07/01;来源核对日期:2026-10-19。
- 历史节点回溯;当时的预览、接口与产品状态不代表目前仍可用。
导读建议的练习:论文首次公开日期:2020/07/01;来源核对日期:2026-10-19。
来自本条已发布的中文导读,具体变化请以原始记录为准。